檢索結果：共2筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="楊英魁"
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本論文是用來改善自適應共振網路（ART neural network）對非完整樣本的辨識能力。由於自適應共振網路為一非指導式、競爭式學習的類神經網路模型，使得非完整樣本容易對訓練效果造成負面影響。 …
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分類在資料探勘中一直是非常重要的一部份，透過資料所提供的資訊有助於人們預測未來可能發生的事件，因此不同的分類器都有其優勢去處理不同特性的分類問題；其中，單純貝氏分類器更是被大家廣為使用的分類器之一，…